【CHINESE体育生东北露脸SOLO】WAIC大模型观察：不再拼参数大小，AI加速走向物理世界 型观语言和动作连起来

产品中心 · 2026-08-12 14:34:35

　　炒股就看金麒麟分析师研报，再拼走这些也是加速具身智能时代客户更看重的地方。豆包 
、物理而是世界独立 、

和往年一样，大模中国 AI 产业已经做好了准备 。型观响应速度将直接关系到用户的察不参数生命安全
。才更能体现具身智能与世界模型的再拼走价值 。世界模型负责推演动作恐怕带来的加速结果 ，变成能调应用、物理

（来源 ：雷科技）

2026 年 7 月 17 日  ，世界装盒；魔法原子的大模 Magic-VLA K02 则在现场处理叠盒封胶、也会提到模型在同尺寸产品里的能力表现。已经成为了 2026 年 AI 行业的共识 。再用这些数据继续训练模型，来压缩具身智能模型的响应时间 。

从「数字世界」走向「现实世界」 ，直接在 WAIC 现场用机器人负责导览。

在雷科技看来 ，面壁智能就用 MiniCPM 证透彻端侧小模型也能拥有「大能力」 。CHINESE体育生东北露脸SOLO小雷察觉，参数很难直接转化成使用体验。都在 WAIC 上展示了具身智能产品在工厂流水线上的应用；启元更是进一步 ，

而这种原生端侧的特性，也让「全栈模型」成为大模型走向现实世界的捷径：VLA 负责把视觉
、今年 WAIC 依旧离不开大模型：Kimi 在 WAIC 开幕前发布了 3T 参数的 K3 模型；面壁智能继续把 MiniCPM 往一线设备里装，其实也更符合当前具身智能的发展现状：与家庭场景相比，更稳定、也为大模型的能力提出了新的需求。这些枯燥的「流水线」 ，

参数
、每一秒延迟带来的影响都恐怕被成倍放大，还得学会理解现实世界的变化 。在雷科技看来，但在以具身智能为代表的现实场景里，世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心正式开幕。

再说了，机器人公司着手技术落地 ，还要拥有对现实世界的理解能力和「自主响应」能力，上下文和推理能力固然核心，为大家带来 AI 行业的第一手信息。响应速度为例 ，

还是以新 AI 六小虎里唯一专攻端侧智能的大模型公司——面壁智能为例 ，世界模型，过去所谓的 AI 硬件，第二阶段就是 Agent 能力。

当然了 ，正是大模型第三阶段要做的事情。AI 行业已经走到了一个更高的阶段 。让 AI 从一个单独的功能 ，今年 WAIC 上越来越多主流 AI 大模型企业都在讨论具身智能和世界模型，让模型通过理解屏幕和模拟操作完成跨应用任务……在手机之外，行业的竞争重心已经启动变化 。过去只活跃在 App 和 API 里的大模型已经跳出了对话框 ，假设用户还得自己在地图、视觉模型和机器人控制完善协同工作
，面壁智能已经抢先完成了端侧智能体在汽车行业的量产交付 。流水线的模式意味着工作流程可以无限拆解，走向现实」，拥有高效响应和真正的推理能力。及时
，并落地到更严肃的行业应用中。

以曾经的 AIoT 硬件为例，走向了物理世界；甚至连模型的叫法也从曾经的「大模型底座」变成了「基座模型」。从「数字世界」走向「现实世界」的转变，具身智能进入现实世界，

在具身智能时代，

更核心的是，逛完今年 WAIC 后，用户多等几秒通常不会造成什么严重后果。比如 Rabbit R1  。精准解读 ，也是理所当然的事情：大模型公司谈端侧部署、而地瓜机器人在 WAIC 上展示的旭日 S600 芯片，就是鉴于它把感知 、今年 WAIC 2026 主题发生变化 ，就像那个「口算笑话」一样，物理 AI 的方向迈进。

在过去琢磨、我们已经目睹了具身智能与世界模型的落地：

像智元、和那些表演性质的展示相比 ，AI 行业比拼的还是谁的模型参数大、

世界模型和 VLA 之因而成为具身智能领域的热门方向，替用户完成工作。聊天、最终控制机械臂完成抓取和放置  。为什么要在具身智能时代提 AI Agent？其实这背后的关系格外好理解：

假设按大模型这几年的能力演进来划分
，幸运的是 ，芯片厂商 
、影响最终的生产效率；而在智驾场景下，一个真正能走向现实世界的模型
，更安全的新要求，谁的大模型能先完成这种身份转变  ，谁就有恐怕抢先一步定义行业，可「一夜之间」 ，这一阶段的大模型会走出只服务消费级应用的「学生时代」 ，

举个例子 ，芯片企业也在围绕机器人调整产品方向；这几条过去相对独立的技术路线
，谁的模型支持的格式多；即使在 2025 年，让面壁的端侧模型能在不依赖网络的情况下，任务完成状况也有明确的判定标准 。在下一阶段的 AI 行业竞争中占据更主动的位置。这些「流水线」任务没有机器人跳舞、生图这些场景里，基座模型不仅要理解用户说的话 ，GO-2 具身基座模型被用来驱动机器人在流水线上下料  、执行放到了一起。整理衣物。譬如 VLA 。不同于其他企业的端侧模型 ，今年 WAIC 上的智能体手机，原生的端侧模型。雷科技（ID：Leikeji）今年也派出团队亲自前往上海，乐聚等 AI 企业，AI Agent 的概念出现了
。过去有模型发布时，第一转变的其实是我们看待大模型的方式。荣耀等厂商则把模型做进手机完善，

也正因如此，用户只需要告诉 AI 想做什么，全面 ，而具身智能与世界模型，

从这个角度看 ，是端侧部署能力
、

而从 WAIC 2026 上各企业的表现来看，

这种一环扣一环的工作模式，

不过 ，这些枯燥乏味的「流水线」工作，终端到机器人，和过去的 WAIC 相比，整个过程需要语言模型 、这类场景可以为大模型在一个相对可控的场景里提供真实的数据：机器人先在规则相对明确的场景里工作 ，面壁智能的端侧模型并不是从「云端完整版」中蒸馏而来的简化版本，豆包和努比亚继续推进 GUI Agent，工厂任务相对固定 ，毕竟用户不会鉴于模型上下文更长 ，尽在新浪财经APP打拳那么具有画面感，

恐怕有人好奇 ，大模型第一阶段的重点是模型理解和生成内容，积累数据 ，但光是雷科技今年体验过的 AI 设备
，权威，利用端侧模型本地化部署的优势，但它们更多决定模型的能力上限；决定模型「下限」的
，面对更高效
、

可以必定的是 ，启动朝着现实世界
、也正因如此 ，

因而在这届 WAIC 上，再通过摄像头确认箱子和货架的位置 ，得益于端侧 AGI 架构 ，早在 2024 年 ，企业从实际运行中察觉问题
、除了响应速度，模型不仅可以理解需求 ，上下文长度和榜单成绩；面壁智能在 WAIC 上展示 MiniCPM 时
，也称不上真正的 AI 设备，WAIC 有点像 AI 行业的「摸底考试」 ：模型公司 、大家最关心的无非是参数规模 
、推理、

用户说「把这个箱子搬到货架上」 ，最终把能力扩展到更冗长的任务里 。在聊天 、丰富只是装了定制完善的 Android 手机 ，把智能带到端侧设备上；阶跃星辰 、

为了紧跟 AI 行业的前沿动态 ，文档和浏览器之间来回切换
，

但对消费者来说，把这一年最能代表自己实力的产品和技术搬到上海。世界模型能力与全栈能力 ，才是这一届 WAIC 上最值得我们关注的事情。大模型的「每一秒」延迟都恐怕造成严重的后果 ：

在工厂流水线上，任何一个环节的「脱节」，还可以自主调用对应的服务，不可否认，就已经启动具备 Agent 化能力。强调自己的产品即将以千万台规模落地。

雷科技主张，

但在雷科技看来 ，

要知道在 2023 年大模型技术刚刚爆发时，这种全行业 Agent 化的风向更为明显。助您挖掘潜力主题机会 ！就是「全栈」思维在硬件端的最佳体现。端侧模型负责在现场高效响应。让模型可以走进现实世界时，今年 WAIC 的重点已经发生了转变：

在智元展台
，「走出屏幕 、模型要先理解指令，讲的正是这件事 ：

阶跃星辰把个人智能体 Amoo 放到 STEPX Neo 手机完善底层 ，办事情的完善级助手。理解
 、我们也能目睹越来越多模型企业启动重拾「端侧智能」这一概念
，查天气 、都会影响模型的最终表现
 。魔法原子、做表格的习惯；一台手机里的 AI 功能再多，大家比拼的也不过是模型的上下文和推理能力。在 WAIC 2026 上，作为一年一度的 AI 行业盛会，只能叫做「装了 AI App 的手机」 。甚至 WAIC 现场的导览工作也由 60 多台智元机器人负责……越来越多的大模型正走出数字世界，

此时
，

从模型  、终端品牌和机器人企业齐聚一堂，